Association Between Frailty or Sarcopenia and Adverse Outcomes in Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Chronological age often guides the management of patients with inflammatory bowel disease (IBD). Frailty and sarcopenia, which are related but distinct entities that become increasingly prevalent with age, better predict nonsurgical and surgical outcomes in various chronic illnesses. We conducted a systematic review to assess the association between frailty or sarcopenia and adverse nonsurgical outcomes in adult patients with IBD. Methods: Through a systematic literature review of 4 online databases (MEDLINE, EMBASE, Scopus, and CINAHL Plus), we identified 16 studies that focused on frailty or sarcopenia and nonsurgical outcomes in IBD. The Newcastle-Ottawa Scale was used to determine the quality of included studies. Results: We identified 16 studies: 8 frailty-based and 8 sarcopenia-based studies (14 high-quality and 2 low-quality studies). All results were presented in a summarized narrative format. Frailty predicted all hospitalization-related outcomes (hospitalization, readmission, and length of stay) and mortality-related outcomes. The outcomes of therapeutic efficacy, need for therapy escalation, and infections had mixed results in relation to their association with frailty or sarcopenia. The data regarding sarcopenia and hospitalizations were also equivocal. Conclusion: This systematic review supports the use of frailty indices to predict hospitalization- and mortality-related outcomes in adult patients with IBD. Future research should focus on identifying and validating frailty and sarcopenia tools in IBD to better help predict adverse clinical outcomes and response to therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».