Green Tea Flavonoid Supplementation and Features of Metabolic Syndrome (MeS)
Notice bibliographique
Résumé
Green tea, rich in flavonoids, has been shown to possess cardiovascular health benefits. This is a preliminary report on a randomized controlled trial investigating whether green tea beverage or extract supplementation improved the cardiovascular risk profile associated with MeS. Age‐ and sex‐matched trios of participants with MeS were randomly assigned to control (4cups water/day), green tea (4 cups/day), or supplement (2 capsules & 4 cups water/day) group for 8 weeks. Fasting blood samples, physical measurements, and 3‐day food records were taken at screening, 4 & 8 weeks. Blood samples were analyzed for lipid and glucose levels using standard clinical chemistry techniques. Dietary data were analyzed for nutritional content using Nutritionist Pro, version 3.2. Body weight decreased in green tea (−1.6 kg average) vs control (+0.1 kg). Diastolic blood pressure decreased in supplement (−4.3mm Hg average) vs control (−0.3 mm Hg). HDL cholesterol increased in supplement (+2.6 mg/dl) vs control. Interestingly, no consistent effects were seen on glucose levels. Energy and nutrient intakes were not significantly different across groups. Thus, green tea beverage or supplements may aid weight loss and raise HDL levels in at risk subjects. Funded by CHES, OSU
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».