Optimizing the Logistics of Anaerobic Digestion of Manure
Notice bibliographique
Résumé
Electrical power production from the combustion of biogas from anaerobic digestion (AD) of manure is a means of recovering energy from animal waste. We evaluate the lowest cost method of moving material to and from centralized AD plants serving multiple confined feeding operations. Two areas are modeled, Lethbridge County, Alberta, Canada, an area of concentrated beef cattle feedlots, and Red Deer County, Alberta, a mixed-farming area with hog, dairy, chicken and beef cattle farms, and feedlots. We evaluate two types of AD plant: ones that return digestate to the source confined feeding operation for land spreading (current technology), and ones that process digestate to produce solid fertilizer and a dischargeable water stream (technology under development). We evaluate manure and digestate trucking, trucking of manure with return of digestate by pipelines, and pipelining of manure plus digestate. We compare the overall cost of power from these scenarios to farm or feedlot-based AD units. For a centralized AD plant with digestate return for land spreading the most economical transport option for manure plus digestate is by truck for the mixed-farming area and by pipelines for the concentrated feedlot area. For a centralized AD plant with digestate processing, the most economical transport option is trucking of manure for both cases.However, for the concentrated feedlot area, pipeline transport of manure is close in cost to trucking, and the impact of truck congestion would likely lead to selection of pipeline transport. For the mixed-farming area, centralized AD is more economical than for any individual farm or feedlot unit. For the concentrated feedlot area, a centralized AD plant is less economical than a feedlot-based AD unit more than 55,000 head (digestate return) and 300,000 head (digestate processing). The study demonstrates the viability of centralized AD plants vs farm-based units in most farming environments, and that careful analysis of the cost of pipeline vs truck transport of manure and digestate is required on a case-by-case basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».