MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210286259 · doi:10.1177/09564624211067036

Virologic failure in people living with HIV in 1st line ART: A 10-year Mexican population-based study

2022· article· en· W4210286259 sur OpenAlexaff
A Azamar-Alonso, Lawrence Mbuagbaw, Fiona Smaill, Sergio Bautista‐Arredondo, Andrew P. Costa, Jean‐Éric Tarride

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioOddsLogistic regressionHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyPopulationAntiretroviral treatmentDemographyInternal medicineViral loadFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Mexico, the number of people living with HIV (PLWH) receiving antiretroviral therapy (ART) has increased in the last 20 years. The elimination of a CD4 threshold to initiate publicly funded ART was a major policy implemented in 2014. The study objective was to assess the determinants of Virologic Failure (VF) in Mexican PLWH on first-line ART between 2008 and 2017 and to evaluate the effects of changes following the 2014 policy. METHODS: A 10-year patient-level data analysis was conducted using the Mexican SALVAR database. The main outcome was the proportion of PLWH with VF. A multivariable logistic regression was conducted to identify the association between covariates and VF before and after the 2014 policy implementation. RESULTS: <0.001). The multivariable analysis showed a reduction in the odds of virologic failure after 2014 (Odds ratio: 0.50 [95% CI: 0.48-0.51]). Place of treatment and level of deprivation were significant predictors of VF in during 2014-2017, but not before. CONCLUSION: This study indicates that, by lowering threshold levels of CD4 required for treatment initiation in Mexico, a higher number of PLWH initiated treatment during 2014-2017, compared to 2008-2013 and the odds of VF were reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of STD & AIDSMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207