What are the effects of herbivore diversity on tundra ecosystems? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in the diversity of herbivore communities can strongly influence the functioning of northern ecosystems. Different herbivores have different impacts on ecosystems because of differences in their diets, behaviour and energy requirements. The combined effects of different herbivores can in some cases compensate each other but lead to stronger directional changes elsewhere. However, the diversity of herbivore assemblages has until recently been a largely overlooked dimension of plant-herbivore interactions. Given the ongoing environmental changes in tundra ecosystems, with increased influx of boreal species and changes in the distribution and abundance of arctic herbivores, a better understanding of the consequences of changes in the diversity of herbivore assemblages is needed. This protocol presents the methodology that will be used in a systematic review on the effects of herbivore diversity on different processes, functions and properties of tundra ecosystems. METHODS: This systematic review builds on an earlier systematic map on herbivory studies in the Arctic that identified a relatively large number of studies assessing the effects of multiple herbivores. The systematic review will include primary field studies retrieved from databases, search engines and specialist websites, that compare responses of tundra ecosystems to different levels of herbivore diversity, including both vertebrate and invertebrate herbivores. We will use species richness of herbivores or the richness of functional groups of herbivores as a measure of the diversity of the herbivore assemblages. Studies will be screened in three stages: title, abstract and full text, and inclusion will follow clearly identified eligibility criteria, based on their target population, exposure, comparator and study design. The review will cover terrestrial Arctic ecosystems including the forest-tundra ecotone. Potential outcomes will include multiple processes, functions and properties of tundra ecosystems related to primary productivity, nutrient cycling, accumulation and dynamics of nutrient pools, as well as the impacts of herbivores on other organisms. Studies will be critically appraised for validity, and where studies report similar outcomes, meta-analysis will be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».