The Peasant, The Pagan, and The Christian: Landscape and Cinematic Spectatorship in Michelangelo Frammartino's Le Quattro Volte
Notice bibliographique
Résumé
As human relationships to the natural world become increasingly abstract and antagonistic, the need to find new modes of being and being-in-common is more urgent than ever. This means re-conceptualizing not only human positionality within larger environments and ecologies, but also re-thinking how we understand the world itself. Filmmaker and installation artist Michelangelo Frammartino offers one such re-conceptualization with his 2011 film Le Quattro Volte, in which he sequentially takes up the modes of being of human, goat, tree, and charcoal in the Southern Italian region of Calabria. Frammartino invites the viewer to temporarily dwell in the spatialities, temporalities, and ontological truths of Calabria which include, but exceed human activity. I examine Frammartino’s film through the lens of Jean-Luc Nancy’s essay “Uncanny Landscape,” in which Nancy presents three modalities of engagement with land and world: peasant, pagan, and Christian. Nancy contrasts peasant and pagan engagement with the land, in which the land is understood and co-existed with in accordance with its omni-presence, with Christian relation to landscape in which presence is withdrawn, replaced by absence and distance. I argue that in Le Quattro Volte, Michelangelo Frammartino, with the aid of the viewer, develops a set of representational strategies that signify cinematic “presence”, suggesting a “pagan” mode of spectatorship in which all things (animal, vegetable, and mineral) are revealed as having autonomy, perspective, temporality, and unity. Furthermore, I contend that this “alternative” reality is not self-enclosed, as the film world opens onto the spectatorial world. Le Quattro Volte offers an opportunity for a mode of embodiment that places us in and among the world rather than at a distance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».