Peripheral Skeletal Muscle Impairment in Children After Treatment for Leukemia and Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Exercise intolerance is a common adverse effect of childhood cancer, contributing to impaired health and well-being. While reduced aerobic fitness has been attributed to central cardiovascular deficiencies, the involvement of peripheral musculature has not been investigated. We studied peripheral muscle function in children following cancer treatment using noninvasive phosphorus-31 magnetic resonance spectroscopy. Ten acute lymphoblastic leukemia (ALL) and 1 lymphoma patient 8 to 18 years of age who completed treatment 6 to 36 months prior and 11 healthy controls participated in the study. Phosphorus-31 magnetic resonance spectroscopy was used to characterize muscle bioenergetics at rest and following an in-magnet knee-extension exercise. Exercise capacity was evaluated using a submaximal graded treadmill test. Both analysis of variance and Cohen d were used as statistical methods to determine the statistical significance and magnitude of differences, respectively, on these parameters between the patient and control groups. The patients treated for ALL and lymphoma exhibited lower anaerobic function ( P =0.14, d =0.72), slower metabolic recovery ( P =0.08, d =0.93), and lower mechanical muscle power ( d =1.09) during exercise compared with healthy controls. Patients demonstrated lower estimated VO 2peak (41.61±5.97 vs. 47.71±9.99 mL/min/kg, P =0.11, d =0.76), lower minutes of physical activity (58.3±35.3 vs. 114.8±79.3 min, P =0.12, d =0.99) and higher minutes of inactivity (107.3±74.0 vs. 43.5±48.3 min, d =1.04, P <0.05). Children treated for ALL and lymphoma exhibit altered peripheral skeletal muscle metabolism during exercise. Both deconditioning and direct effects of chemotherapy likely contribute to exercise intolerance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».