Clinical Outcomes of Endovascular Treatment for Carotid Artery Dissection Without Intracranial Large Vessel Occlusion in Patients With Cerebral Ischemia Presentation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We describe the clinical characteristics and outcomes (including the long-term patency of endovascular treatment [EVT]) of patients with acute ischemic strokes (AISs) featuring carotid artery dissection (CAD) but not intracranial large vessel occlusion. METHODS: We retrospectively reviewed patients who underwent EVT for spontaneous or post-traumatic AISs with CAD over a 13 year period from September 2005 to November 2018. The indications for EVT in patients with AIS-related CAD were a pretreatment diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program early computed tomography (ASPECT) score > 6 and, clinical-diffusion mismatch. But, if the patients showed fluctuated ischemic symptoms, the joint decision by a stroke neurologist and neurointerventionist was done according to the onset-to-door time, symptoms, patient data, and the initial neuroimaging findings whether indicated that EVT was appropriate. RESULTS: Twenty-two dissected carotid arteries underwent balloon angioplasty and/or stent placement. The patients were 6 women and 16 men of median age 46 years. Twelve lacked any trauma history. Recombinant tissue plasminogen activator was prescribed for two (9.1%) patients. Four developed symptomatic intracranial hemorrhages (18.2%) but 86.4% exhibited modified Rankin scores ≤ 2. CONCLUSIONS: Although attention to the hemorrhagic complication is required, EVT for selective patients with cerebral ischemia associated with CAD may be safe and acceptable treatment strategy for reconstruction of luminal patency, with good clinical outcomes. Prospective large-scale randomized studies are required to optimize EVT for CAD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».