Music 4 Cancer: Appreciation of an underground music festival and its philanthropic purpose among festival goers
Notice bibliographique
Résumé
Music 4 Cancer (M4C) is an underground music festival that has taken place every September, in Sainte-Therese, Quebec, since 2010. One of its purposes is philanthropic: to raise funds for cancer research. This disease, responsible for 30% of deaths in Canada, is considered the deadliest and for which there is no effective treatment. M4C is one of five philanthropic festivals in Quebec, but the only one that combines music and cancer. This article presents the evaluation of the overall appreciation of the M4C festival, both of the underground music being played and its philanthropic purpose, as well as the motivations of the festival-goers for attending and returning (becoming loyal) to it. In order to better know and understand their appreciation, a double data collection was carried out. An online questionnaire collected quantitative data from 107 festival-goers in the fall of 2017, and a semi-structured interview was conducted with nine of them in the winter of 2018. Three strong points emerged from the results analysis. First, most of the festival-goers have a very high overall appreciation of M4C. Second, most of them have a very high appreciation of the underground music being played and its philanthropic purpose. Third, fundraising for cancer research is a big part of the motivation among most of the festival-goers for attending and returning (becoming loyal) to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».