The Pristine survey – XV. A CFHT ESPaDOnS view on the Milky Way halo and disc populations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a one-dimensional, local thermodynamic equilibrium homogeneous analysis of 132 stars observed at high resolution with ESPaDOnS. This represents the largest sample observed at high resolution (R ∼ 40 000) from the Pristine survey. This sample is based on the first version of the Pristine catalogue and covers the full range of metallicities from [Fe/H] ∼−3 to ∼+0.25, with nearly half of our sample (58 stars) composed of very metal-poor (VMP) stars ([Fe/H] ≤ −2). This wide range of metallicities provides the opportunity of a new detailed study of the Milky Way stellar population. Because it includes both dwarf and giant stars, it also enables the analysis of any potential bias induced by the Pristine selection process. Based on Gaia EDR3, the orbital analysis of this Pristine-ESPaDOnS sample shows that it is composed of 65 halo stars and 67 disc stars. After a general assessment of the sample chemical properties with the α-elements Mg and Ca, we focus on the abundance of carbon and the neutron capture elements Ba and Sr. While most of our VMP subsample is carbon normal, we also find that 14 stars out of the 38 stars with [Fe/H] ≤ −2 and measured carbon abundances turn out to be carbon-enhanced metal-poor (CEMP) stars. We show that these CEMP stars are nearly exclusively (i.e. 12 stars out of 14) in the regime of low luminosity, unevolved, dwarf stars, which we interpret as the consequence of bias of the Pristine filter against C-rich giants. Among the VMP stars, we identify two CEMP stars with no enhancement in neutron-capture process elements and another one enriched in s-process element. Finally, one VMP star is found with a very low [Sr/Fe] abundance ratio for its metallicity, as expected if it had been accreted from an ultra-faint dwarf galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».