Economic evaluation of severe malaria in children under 14 years in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Malaria exerts a significant economic burden on health care providers and households and our study attempts to make claims on the cost effectiveness of artesunate against quinine in patients under 14 years of age in Zambia. Also, to find the average total costs involved in the treatment of severe malaria in children and their impact on household expenditure. METHODS: Cost-effectiveness analysis of severe malaria treatment was conducted from a healthcare provider perspective using a Markov model. Standard costing was performed for the identification, measurement and assessment phases with data from quantification reports for anti-malaria commodities as these documents provides drug procurement costs from suppliers and freight costs. Average and incremental cost-effectiveness ratio were estimated and uncertainties were assessed through probabilistic sensitivity analysis. RESULTS: In Zambia severe malaria in children has been shown to account for over 45% of the total monthly curative healthcare costs incurred by households compared to the mean per capita monthly income. The cost of treating severe malaria depleted 7.67% of the monthly average household income. According, to the cost effectiveness analysis the of artesunate with quinine the ICER was $105 per death averted. CONCLUSION: The use of artesunate over quinine in the treatment of severe malaria in children under 14 years is a highly cost-effective strategy for the healthcare provider in Zambia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».