Clinical Presentations and Outcomes of Children in Canada With Recurrent Invasive Pneumococcal Disease From the IMPACT Surveillance Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive pneumococcal disease due to Streptococcus pneumoniae can cause mortality and severe morbidity due to sepsis, meningitis and pneumonia, particularly in young children and the elderly. Recurrent invasive pneumococcal disease is rare yet serious sequelae of invasive pneumococcal disease that is associated with the immunocompromised and leads to a high mortality rate. METHOD: This retrospective study reviewed recurrent invasive pneumococcal disease cases from the Canadian Immunization Monitoring Program, ACTive (IMPACT) between 1991 and 2019, an active network for surveillance of vaccine-preventable diseases and adverse events following immunization for children ages 0-16 years. Data were collected from 12 pediatric tertiary care hospitals across all 3 eras of public pneumococcal conjugate vaccine implementation in Canada. RESULTS: The survival rate within our cohort of 180 recurrent invasive pneumococcal disease cases was 98.3%. A decrease of 26.4% in recurrent invasive pneumococcal disease due to vaccine serotypes was observed with pneumococcal vaccine introduction. There was also a 69.0% increase in the rate of vaccination in children with preexisting medical conditions compared with their healthy peers. CONCLUSION: The decrease in recurrent invasive pneumococcal disease due to vaccine-covered serotypes has been offset by an increase of non-vaccine serotypes in this sample of Canadian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».