Collagenase to facilitate guidewire crossing in chronic total occlusion PCI—The Total Occlusion Study in Coronary Arteries‐5 (TOSCA‐5) trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic total occlusions (CTO) are common and are associated with lower percutaneous coronary intervention (PCI) success rates, often due to failure of antegrade guidewire crossing. Local, intralesional delivery of collagenase (MZ-004) may facilitate guidewire crossing in CTO. AIMS: To evaluate the effect of MZ-004 in facilitating antegrade wire crossing in CTO angioplasty. METHODS: A total of 76 patients undergoing CTO PCI were enrolled at 13 international sites: 38 in the randomized training stage (collagenase [MZ-004] 900 or 1200 μg) and 38 in the placebo-controlled stage (MZ-004 900 or 1200 μg or placebo). Patients received the MZ-004 or identical volume saline (placebo group) in a double-blind design, injected via microcatheter directly into the proximal cap of the CTO. The following day patients underwent CTO PCI using antegrade wire techniques only. RESULTS: Patients were generally similar except for a trend for higher Japanese chronic total occlusion (J-CTO) score in the MZ-004 group (MZ-004 J-CTO score 1.9 vs. 1.4, p = 0.07). There was a numerical increase in the rates of guidewire crossing in the MZ-004 groups compared to placebo (74% vs. 63%, p = 0.52). Guidewire crossing with a soft-tip guidewire (≤1.5 g tip load) was significantly higher in the MZ-004 groups (0% in placebo, 17% in 900 μg, and 29% in 1200 μg MZ-004 group, p = 0.03). Rates of the major adverse cardiovascular event were similar between groups. CONCLUSION: Local delivery of MZ-004 into coronary CTOs appears safe and may facilitate CTO crossing, particularly with softer tipped guidewires. These data support the development of a pivotal trial to further evaluate this agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».