Part I: NiMoO4 Nanostructures Synthesized by the Solution Combustion Method: A Parametric Study on the Influence of Synthesis Parameters on the Materials’ Physicochemical, Structural, and Morphological Properties
Notice bibliographique
Résumé
The impact of process conditions on the synthesis of NiMoO4 nanostructures using a solution combustion synthesis (SCS) method, in which agar powder and Ni(NO3)2 were utilized as fuel and as the oxidant, respectively, was thoroughly studied. The results show that the calcination temperature had a significant implication on the specific surface area, phase composition, particle size, band gap, and crystallite size. The influence of calcination time on the resulting physicochemical/structural/morphological properties of NiMoO4 nanostructures was found to be a major effect during the first 20 min, beyond which these properties varied to a lesser extent. The increase in the Ni/Mo atomic ratio in the oxide impacted the combustion dynamics of the system, which led to the formation of higher surface area materials, with the prevalence of the β-phase in Ni-rich samples. Likewise, the change in the pH of the precursor solution showed that the combustion reaction is more intense in the high-pH region, entailing major implications on the physicochemical properties and phase composition of the samples. The change in the fuel content showed that the presence of agar is important, as it endows the sample with a fluffy, porous texture and is also vital for the preponderance of the β-phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».