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Enregistrement W4210297486 · doi:10.1021/acs.biomac.1c01512

Stimulus-Responsive Nanoconjugates Derived from Phytoglycogen Nanoparticles

2022· article· en· W4210297486 sur OpenAlexaff
Yingshan Ma, Vahid Adibnia, Monica Mitrache, Ilias Halimi, Gilbert C. Walker, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNanoparticleSurface modificationBiophysicsSmall moleculeConjugateBovine serum albuminNanotechnologyCytotoxicityNanomedicineCombinatorial chemistryBiochemistryMaterials scienceIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-derived phytoglycogen nanoparticles (PhG NPs) have the advantages of size uniformity, dispersibility in water, excellent lubrication properties, and lack of cytotoxicity; however, their chemical functionalization may lead to loss of NP structural integrity. Here, we report a straightforward approach to the generation of PhG NP conjugates with biologically active molecules. Hydrogen bonding of bovine serum albumin with electroneutral PhG NPs endows them with additional ligand binding affinity and enables the electrostatically governed attachment of methotrexate (MTX), a therapeutic agent commonly used in the treatment of cancer and arthritis diseases, to the protein-capped NPs. We showed stimuli-responsive release of MTX from the PhG-based nanoconjugates under physiological cues such as temperature and ionic strength. The results of this study stimulate future exploration of biomedical applications of nanoconjugates of PhG NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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