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Enregistrement W4210298147 · doi:10.5206/uwomj.v90i1.10612

Healer or Hag? Female Medical Practitioners and Witch Accusations in 17th-Century New England

2022· article· en· W4210298147 sur OpenAlexaffvenue
Nicole Y.L. Lam

Notice bibliographique

RevueUniversity of Western Ontario Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalse accusationWitchCredibilityPower (physics)HistoryLawPsychologyCriminologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 17th-century New England, many women provided valuable medical services to their communities without formal training as midwives and healers. They were generally well-respected by their patients and trusted to testify as medical experts in cases of paternity, rape, and witchcraft at community forums. Yet this trust was capricious; female medical practitioners could easily be accused of being witches, usually for failing to heal a patient or causing illness through supernatural means. This paper examines two women who practiced medicine and were accused of witchcraft in 17th-century New England. The details and circumstances surrounding the witchcraft accusations against Jane Hawkins of Boston, Massachusetts in 1637 and Ann Burt of Lynn, Massachusetts in 1669 are gathered from court documents, journal articles, and secondary source materials. In analysing the cases of Jane Hawkins and Ann Burt, several themes are explored to explain why early female medical practitioners tread a thin line between trusted healers and witches. In Hawkins’ case, inexplicable medical maladies were often attributed to witchcraft when a woman was involved and she did not fit Puritan ideals of how a woman should behave. In Burt’s case, an accusation of witchcraft was used by male physicians to eliminate competing female healers in a crowded medical marketplace. Both Hawkins and Burt practiced medicine in a manner that threatened the inherent power differential favouring men, leading to witchcraft accusations intending to destroy their credibility as medical practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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