Connecting the food and agriculture sector to nutrition interventions for improved health outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To achieve the Sustainable Development Goal of zero hunger, multi-sectoral strategies to improve nutrition are necessary. Building towards this goal, the food and agriculture sector must be considered when designing nutritional interventions. Nevertheless, most frameworks designed to guide nutritional interventions do not adequately capture opportunities for integrating nutrition interventions within the food and agriculture sector. This paper aims to highlight how deeply connected the food and agriculture sector is to underlying causes of malnutrition and identify opportunities to better integrate the food and agriculture sector and nutrition in low and middle income countries. In particular, this paper: (1) expands on the UNICEF conceptual framework for undernutrition to integrate the food and agriculture sector and nutrition outcomes, (2) identifies how nutritional outcomes and agriculture are linked in six important ways by defining evidence-based food and agriculture system components within these pathways: as a source of food, as a source of income, through food prices, women's empowerment, women's utilization of time, and women's health and nutritional status, and (3) shows that the food and agriculture sector facilitates interventions through production, processing and consumption, as well as through farmer practices and behavior. Current frameworks used to guide nutrition interventions are designed from a health sector paradigm, leaving agricultural aspects not sufficiently leveraged. This paper concludes by proposing intervention opportunities to rectify the missed opportunities generated by this approach. Program design should consider the ways that the food and agriculture sector is linked to other critical sectors to comprehensively address malnutrition. This framework is designed to help the user to begin to identify intervention sites that may be considered when planning and implementing multi-sectoral nutrition programs. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s12571-022-01262-3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle