Stroke imaging prior to thrombectomy in the late window: results from a pooled multicentre analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Collateral assessment using CT angiography is a promising modality for selecting patients for endovascular thrombectomy (EVT) in the late window (6-24 hours). The outcome of these patients compared with those selected using perfusion imaging is not clear. METHODS: We pooled data from seven trials and registries of EVT-treated patients in the late-time window. Patients were classified according to the baseline imaging into collateral imaging alone (collateral cohort) and perfusion plus collateral imaging (perfusion cohort). The primary outcome was the proportion of patients achieving independent 90-day functional outcome (modified Rankin Scale 'mRS' 0-2). We used the propensity score-weighting method to balance important predictors between the cohorts. RESULTS: In 608 patients, the median onset/last-known-well to emergency arrival time was 8.8 hours and 53.2% had wake-up strokes. Both cohorts had collateral imaging and 379 (62.3%) had perfusion imaging. Independent functional outcome was achieved in 43.1% overall: 168/379 patients (45.5%) in the perfusion cohort versus 94/214 (43.9%) in the collateral cohort (p=0.71). A logistic regression model adjusting for inverse-probability-weighting showed no difference in 90-day mRS score of 0-2 among the perfusion versus collateral cohorts (adjusted OR 1.05, 95% CI 0.69 to 1.59, p=0.83) or in a favourable shift in 90-day mRS (common adjusted OR 1.01, 95% CI 0.69 to 1.47, p=0.97). CONCLUSION: This pooled analysis of late window EVT showed comparable functional outcomes in patients selected for EVT using collateral imaging alone compared with patients selected using perfusion and collateral imaging. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020222003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».