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Enregistrement W4210301586 · doi:10.1364/oe.449472

Photonic generation of a microwave waveform with an ultra-long temporal duration using a frequency-shifting dispersive loop

2022· article· en· W4210301586 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWaveformMicrowaveInterferometryPulse shapingPulse durationPhotonicsPulse (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A photonic approach to generate a linearly chirped microwave waveform (LCMW) with an ultra-long temporal duration is proposed and experimentally demonstrated. The microwave waveform generation is achieved based on spectral-shaping and wavelength-to-time (SS-WTT) mapping by using a Mach-Zehnder interferometer (MZI) and a frequency-shifting dispersive loop (FSDL), respectively. To make the generated microwave waveform have an ultra-long temporal duration, the FSDL is operating to allow a spectrally shaped optical pulse to recirculate in a dispersive loop multiple times with a low propagating loss, to generate a microwave waveform with a temporal duration that is more than one order of magnitude longer than that of a microwave waveform generated using a dispersive element without recirculation. To generate a LCMW, the spectral shaper is configured to have a free spectral range (FSR) that is linearly increasing or decreasing with optical wavelength. The proposed approach is experimentally demonstrated. Two LCMWs, by allowing an optical pulse recirculating in the FSDL for three and seven round trips, tripled and septupled temporal durations of 64 and 182 ns are generated. The generation of two LCMWs with ultra-long temporal durations of 370 ns and 450 ns are also demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
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Résumé présentoui

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