Splicing is an alternate oncogenic pathway activation mechanism in glioma
Notice bibliographique
Résumé
High-grade diffuse glioma (HGG) is the leading cause of brain tumour death. While the genetic drivers of HGG have been well described, targeting these has thus far had little impact on survival suggesting other mechanisms are at play. Here we interrogate the alternative splicing landscape of pediatric and adult HGG through multi-omic analyses, uncovering an increased splicing burden compared with normal brain. The rate of recurrent alternative splicing in cancer drivers exceeds their mutation rate, a pattern that is recapitulated in pan-cancer analyses, and is associated with worse prognosis in HGG. We investigate potential oncogenicity by interrogating cancer pathways affected by alternative splicing in HGG; spliced cancer drivers include members of the RAS/MAPK pathway. RAS suppressor neurofibromin 1 is differentially spliced to a less active isoform in >80% of HGG downstream from REST upregulation, activating the RAS/MAPK pathway and reducing glioblastoma patient survival. Overall, our results identify non-mutagenic mechanisms by which cancers activate oncogenic pathways which need to accounted for in personalized medicine approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».