Accelerometry-Based Metrics to Evaluate the Relative Use of the More Affected Arm during Daily Activities in Adults Living with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Adults living with cerebral palsy (CP) report bimanual and unimanual difficulties that interfere with their participation in activities of daily living (ADL). There is a lack of quantitative methods to assess the impact of these motor dysfunctions on the relative use of each arm. The objective of this study was to evaluate the concurrent and discriminative validity of accelerometry-based metrics when used to assess bimanual and unimanual functions. METHODS: A group of control subjects and hemiplegic adults living with CP performed six ADL tasks, during which they were wearing an Actigraph GT9X on each wrist and being filmed. Four bimanual and unimanual metrics were calculated from both accelerometry-based and video-based data; these metrics were then compared to one other with an intraclass correlation coefficient (ICC). Some of these metrics were previously validated in other clinical population, while others were novel. The discriminative validity was assessed through comparisons between groups and between tasks. RESULTS: The concurrent validity was considered as good to excellent (ICC = 0.61-0.97) depending on the experience of the raters. The tasks made it possible to discriminate between groups. CONCLUSION: The proposed accelerometry-based metrics are a promising tool to evaluate bimanual and unimanual functions in adults living with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».