Essential roles of SERKs in the ROOT MERISTEM GROWTH FACTOR-mediated signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
ROOT MERISTEM GROWTH FACTORs (RGFs), a group of peptide hormones, play key roles in root apical meristem development. In Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), there are 11 members of RGFs, in which at least RGF1, RGF2, and RGF3 are expressed at the root tip and are involved in root stem cell niche maintenance. RGFs are perceived by five functionally redundant receptor-like protein kinases, RGF1 INSENSITIVE 1 (RGI1) to RGI5, to maintain the expression of two downstream APETALA 2 (AP2) transcription factor genes, PLETHORA 1 (PLT1) and PLT2, and to stabilize PLT2. RGI1 to RGI3 were also named RGF RECEPTOR 1 (RGFR1) to RGFR3, respectively. Although previous studies have suggested that BRI1-ASSOCIATED RECEPTOR KINASE 1 (BAK1) and its paralogs, SOMATIC EMBRYOGENESIS RECEPTOR-LIKE KINASEs (SERKs), may act as coreceptors of RGIs, comprehensive genetic and biochemical analyses have not been well documented. Here, we report that single, double, and triple mutants of SERKs show various degrees of short root phenotypes and insensitivity to exogenously applied RGF1. The interaction between RGIs and BAK1 and their mutual phosphorylation are RGF1 dependent. We also found that RGF1-induced MAPK activation relies on both RGIs and SERKs. We demonstrate that RGIs play redundant roles in regulating root apical meristem development. Therefore, we genetically and biochemically substantiated that SERKs, as coreceptors, play essential roles in the RGF1-mediated signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».