Differences in cerebral oxygenation between healthy older and younger adults during the Multi‐Source Interference Task
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive changes that accompany normal aging include declines in processing speed and executive function. Further research is needed to characterize the neurobiological underpinnings of these cognitive changes in older adulthood. The current study used functional near infrared spectroscopy (fNIRS), a neuroimaging technique that measures oxygenated hemoglobin (HbO), to examine differences in cerebral oxygenation between healthy younger adults (YA) and older adults (OA) during a measure of cognitive interference. Method There were 34 participants sampled from two age group: YA (Mean age =28.1 years, SD=2.8, F=9) and OA (Mean age =70.9 years, SD=5.4, F=9). All participants were native English speakers, neurologically healthy, and had normal or corrected to normal vision. Participants completed the Multi‐Source Interference Task, a measure of cognitive interference with high and low‐demand conditions, while undergoing fNIRS recordings by a TechEn CW6 system with 34‐source‐detector channels over the PFC. The functional activation patterns, accuracy, and reaction time were compared between groups for each condition. Result The functional results demonstrated a significant age‐related increase in HbO for OA in both conditions (p < 0.05). In the control condition, OA demonstrated increased HbO in 10 channels covering the left and mid‐anterior PFC in comparison to YA. In the interference condition, OA demonstrated increased HbO in 6 channels covering the mid‐anterior PFC in comparison to YA. During the control condition, OA and YA had the same accuracy (YA Mean= 0.99, OA Mean= 0.99, p>0.33), but OA were significantly slower (YA Mean= 545.63, OA Mean= 768.04, p<0.0001). During the interference condition, OA had lower accuracy (YA Mean=0.97, OA Mean=0.9, p< 0.0001) and were significantly slower (YA Mean=891.31, OA Mean=1114.5, p< 0.0001) than YA. Conclusion The results from this study show that OA require greater activation in mid‐PFC regions, across both low and high‐demand conditions, relative to YA. These results are consistent with cognitive aging theories such as the compensation‐related utilization of neural circuits hypothesis (CRUNCH). Specifically, the findings suggest that OA recruit additional neural resources to achieve similar behavioural performance during low‐levels of cognitive interference, but that this same compensation may be insufficient to support behavioural performance at higher levels of interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».