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Enregistrement W4210308805 · doi:10.1093/braincomms/fcac019

Characterization of neuroinflammatory positron emission tomography biomarkers in chronic traumatic encephalopathy

2022· article· en· W4210308805 sur OpenAlexafffund
Cassis Varlow, Ashley C. Knight, Paul McQuade, Neil Vasdev

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingCanada Research ChairsAzrieli FoundationSchool of Medicine, Boston UniversityCanada Foundation for InnovationTarget ALSGeorgetown UniversityCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésTranslocator proteinChronic traumatic encephalopathyEncephalopathyTraumatic brain injuryMonoamine oxidasePathologyMedicinePositron emission tomographyInternal medicineNuclear medicineChemistryMicrogliaConcussionPoison controlInflammationBiochemistryEnzymePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chronic traumatic encephalopathy is a neurological disorder associated with head trauma and is confirmed upon autopsy. PET imaging of chronic traumatic encephalopathy may provide a means to move towards ante-mortem diagnosis and therapeutic intervention following brain injuries. Characterization of the neuroinflammatory PET biomarkers, 18 kDa translocator protein and monoamine oxidase-B was conducted using [3H]PBR-28 and [3H]L-deprenyl, respectively, in post-mortem chronic traumatic encephalopathy brain tissue. [3H]PBR-28 displayed high specific binding in both chronic traumatic encephalopathy (95.40 ± 1.87%; n = 11 cases) and healthy controls (89.89 ± 8.52%, n = 3 cases). Cell-type expression of the 18 kDa translocator protein was confirmed by immunofluorescence to microglia, astrocyte and macrophage markers. [3H]L-deprenyl also displayed high specific binding in chronic traumatic encephalopathy (96.95 ± 1.43%; n = 12 cases) and healthy controls (93.24 ± 0.43%; n = 2 cases), with the distribution co-localized to astrocytes by immunofluorescence. Saturation analysis was performed to quantify the target density of the 18 kDa translocator protein and monoamine oxidase-B in both chronic traumatic encephalopathy and healthy control tissue. Using [3H]PBR-28, the target density of the 18 kDa translocator protein in healthy controls was 177.91 ± 56.96 nM (n = 7 cases; mean ± standard deviation); however, a highly variable target density (345.84 ± 372.42 nM; n = 11 cases; mean ± standard deviation) was measured in chronic traumatic encephalopathy. [3H]L-deprenyl quantified a monoamine oxidase-B target density of 304.23 ± 115.93 nM (n = 8 cases; mean ± standard deviation) in healthy control tissue and is similar to the target density in chronic traumatic encephalopathy tissues (365.80 ± 128.55 nM; n = 12 cases; mean ± standard deviation). A two-sample t-test determined no significant difference in the target density values of the 18 kDa translocator protein and monoamine oxidase-B between healthy controls and chronic traumatic encephalopathy (P > 0.05), albeit a trend towards increased expression of both targets was observed in chronic traumatic encephalopathy. To our knowledge, this work represents the first in vitro characterization of 18 kDa translocator protein and monoamine oxidase-B in chronic traumatic encephalopathy and reveals the variability in neuroinflammatory pathology following brain injuries. These preliminary findings will be considered when designing PET imaging studies after brain injury and for the ultimate goal of imaging chronic traumatic encephalopathy in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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