MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210309119 · doi:10.3138/cjhs.2021-0047

Examining sexually explicit material use in adults over the age of 65 years

2022· article· en· W4210309119 sur OpenAlexaffvenueabout
Jordan Hardy, Tuuli M. Kukkonen, Robin R. Milhausen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Human Sexuality · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameHuman sexualityPsychologyExploratory researchAmateurStigma (botany)CasualClinical psychologyGerontologyDemographyDevelopmental psychologyMedicineSocial psychologyGender studiesSociologyGeographyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adult use of sexually explicit material (SEM) is under-researched. The current exploratory, cross-sectional study explored SEM use among adults 65 years and older. Eighty-eight participants from Canada and the United States completed a survey through Amazon Mechanical Turk to address questions on SEM use, access and barriers to use, and preferences in SEM. Results indicated that participants were accessing SEM 10.73 ( SD = 10.13) times per month and spending about 27.20 ( SD = 23.09) minutes per session. Users, on average, were more likely to be men. Results also indicated participants preferred mature, amateur, and MILF genres, and primarily accessed SEM online. Top barriers to SEM use were related to disapproval and shame, indicating that stigma around older adult sexuality may be present. Study findings expand upon knowledge in the field and help provide further understanding of older adults’ sexuality and SEM use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Human SexualityMême sujetSexuality, Behavior, and TechnologyTravaux en français237 207