Multi-objective optimization of natural gas supply chain in shortage period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural gas consumption usually has the characteristics of seasonal fluctuations. Some countries have experienced gas shortages in recent years due to the imbalance between supply and demand, especially in winter or peak gas consumption periods. Under the conditions of a gas shortage, it is necessary to ensure the benefits of marketers and improve their satisfaction from users’ perspectives, so it is difficult to find the optimal purchase and sales strategy. Considering that different pipeline transportation pricing mechanisms and different gas distribution schemes have a great impact on the benefits of marketers, this paper proposes a multi-objective optimization model that maximizes the marketer’s benefits and minimizes the hypoxia index for different pipeline transportation mechanisms because of the supply-side gas shortage in the upstream gas source. The object-weighted method is used to process the multi-objective problem. The CPLEX solver is adopted to solve the optimization problem. Finally, the model is applied to a long-distance natural gas supply chain system to prove its applicability. After multi-objective optimization, under the two pipeline transport mechanisms, profits increased by 17.5% and 6.9%, respectively, and the hypoxia index decreased by 1.11 and 1.93, respectively, which greatly improved economic benefits and user satisfaction. Overall, the optimized scheme can maintain the stable operation of the natural gas supply chain and make up for the losses caused by the gas shortage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle