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Enregistrement W4210311327 · doi:10.1093/geront/gnac023

Aging in the Right Place: A Conceptual Framework of Indicators for Older Persons Experiencing Homelessness

2022· article· en· W4210311327 sur OpenAlexafffund
Sarah L. Canham, Rachel Weldrick, Tamara Sussman, Christine A. Walsh, Atiya Mahmood

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgarySimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésConceptualizationConceptual frameworkAging in placePsychologyUnit (ring theory)Conceptual modelThe Conceptual FrameworkPoliticsSociologyGerontologySocial psychologyPolitical scienceMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging in place may not be a universally optimal goal nor accessible to all. Research has highlighted the significance of aging in the right place (AIRP) by recognizing that secure housing for older adults should support one's unique vulnerabilities and lifestyles. Despite the evolving conceptualization of AIRP for general populations of older adults, considerations of AIRP relevant for older people with previous or current experiences of homelessness are absent from the existing literature. Given this conceptual gap, we developed a framework of indicators relevant for older persons experiencing homelessness. We engaged community partners in the development of our framework and examined what had been described in prior research on aging in place and person-environment fit for older adults. The resulting conceptual framework is comprised of 6 subcategories of indicators: (a) built environment of the housing unit and surrounding neighborhood, (b) offsite and onsite health and social services and resources, (c) social integration, (d) stability and affordability of place, (e) emotional place attachment, and (f) broader political and economic contexts. This framework provides a practical and meaningful contribution to the literature which can be used to promote AIRP for individuals whose experiences are often not reflected in existing models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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