Mutual Links between the Endocannabinoidome and the Gut Microbiome, with Special Reference to Companion Animals: A Nutritional Viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that perturbation of the gut microbiome, known as "dysbiosis", is associated with the pathogenesis of human and veterinary diseases that are not restricted to the gastrointestinal tract. In this regard, recent studies have demonstrated that dysbiosis is linked to the pathogenesis of central neuroinflammatory disorders, supporting the existence of the so-called microbiome-gut-brain axis. The endocannabinoid system is a recently recognized lipid signaling system and termed endocannabinoidome monitoring a variety of body responses. Accumulating evidence demonstrates that a profound link exists between the gut microbiome and the endocannabinoidome, with mutual interactions controlling intestinal homeostasis, energy metabolism and neuroinflammatory responses during physiological conditions. In the present review, we summarize the latest data on the microbiome-endocannabinoidome mutual link in health and disease, focalizing the attention on gut dysbiosis and/or altered endocannabinoidome tone that may distort the bidirectional crosstalk between these two complex systems, thus leading to gastrointestinal and metabolic diseases (e.g., idiopathic inflammation, chronic enteropathies and obesity) as well as neuroinflammatory disorders (e.g., neuropathic pain and depression). We also briefly discuss the novel possible dietary interventions based not only on probiotics and/or prebiotics, but also, and most importantly, on endocannabinoid-like modulators (e.g., palmitoylethanolamide) for intestinal health and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».