VP42.04: The feasibility of implementation of pre‐eclampsia screening and prevention
Notice bibliographique
Résumé
acceptability (PE screening uptake, aspirin initiation); operational impact (additional time taken); impact of performance audit of biochemical and biophysical markers. Prospective feasibility study. Consecutive pregnant women referred for FTS (11-13+6 weeks) consenting to PE screening based on maternal risk factors, mean arterial pressure (MAP), uterine artery Doppler pulsatility index (UTAD PI), pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A) and placental growth factor (PLGF)). Risk for preterm PE (< 37 weeks) calculated using FMF UK algorithm. Women identified at high-risk (≧1/100) advised to initiate aspirin under supervision of their primary healthcare provider (162 mg OD @hs from < 16 to 36 weeks). All operators FMF UK certified, regular performance audit. Between Dec 1, 2020-April 23, 2021, 1123 pregnant women consented to PE screening (98.3% uptake), 8.2% screen positive rate. The expected number of cases of preterm PE overall was 5.8 (0.5%), of these, 4.1 (69%) screened positive for preterm PE (< 37 weeks). Appointments for women receiving FTS aneuploidy and PE screening took on average 10 minutes longer than for those receiving FTS alone, adding UTAD PI averaged 2 minutes. Performance audit identified MAP to be 10% lower than expected (adjustment factor has since been applied); other variables satisfactory. Of screen positives contacted at 14-15 week's gestation (n = 70), 87% had initiated aspirin, 12.8% did not; 22 have not yet responded. This study demonstrates the feasibility of implementing an evidence-based PE screening and prevention program. The importance of regular performance audit of biochemical and biophysical variables is demonstrated. This data will facilitate implementation as a clinical service. Impacts on local obstetrical and health services outcomes will be examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».