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Enregistrement W4210315048 · doi:10.2196/preprints.9420

Telehealth Rehabilitation for Cognitive Impairment: Randomized Controlled Feasibility Trial (Preprint)

2017· preprint· en· W4210315048 sur OpenAlexaffabout
Rachel Burton, Megan E. O’Connell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthTelerehabilitationDementiaRehabilitationCognitive rehabilitation therapyCognitionPhysical therapyPsychological interventionIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialPsychologyMedicineTelemedicineNursingPsychiatryDiseaseHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Nonpharmacological interventions are needed to support the function of older adults struggling with subjective cognitive impairment (SCI), mild cognitive impairment (MCI), and dementia due to Alzheimer disease (AD). Telerehabilitation aims to provide rehabilitation at a distance, but cognitive rehabilitation by videoconferencing has not been explored. OBJECTIVE The objective of this study was to compare goal-oriented cognitive rehabilitation delivered in-person with videoconferencing to determine whether telehealth cognitive rehabilitation appears feasible. METHODS Random assignment to in-person or telehealth videoconferencing cognitive rehabilitation with a combined between-subjects, multiple baseline single-case experimental design, cognitive rehabilitation was delivered by a therapist to 6 participants with SCI (n=4), MCI (n=1), or dementia due to AD (n=1). RESULTS Two of the 6 participants randomly assigned to the telehealth condition withdrew before beginning the intervention. For those who participated in the intervention, 6 out of 6 goals measured with the Canadian Occupational Performance Measure improved for those in the in-person group, and 7 out of 9 goals improved for those in the telehealth group. CONCLUSIONS Delivery of cognitive rehabilitation by telehealth appeared feasible but required modifications such as greater reliance on caregivers and clients for manipulating materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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