Driving and dementia: An “emotionally‐charged” issue for people with dementia and their multidisciplinary healthcare providers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The decision to stop driving and the transition to non‐driving is emotional and challenging not only for people with dementia (PWD) and their family members, but also for healthcare providers (HCPs) of multiple disciplines. With the growing number of older drivers, including drivers with dementia, HCPs are being increasingly tasked with addressing driving cessation issues. However, research indicates that most HCPs lack the knowledge, skills and resources to support PWD and their families in this context, often resulting in their avoidance of this issue. Our objective was to explore HCPs’ perspectives on the content they deemed important to include in an e‐learning program being developed to educate HCPs about dementia and driving. Method In‐depth semi‐structured interviews were conducted with 22 HCPs, including six primary care physicians, three geriatricians, three geriatric psychiatrists, six nurse practitioners and four occupational therapists practicing in six Canadian provinces. Participants were asked to provide feedback on the proposed content outline of an e‐learning program. Data were examined using a qualitative thematic analysis approach. Results Participants emphasized the “emotionally‐charged” nature of driving cessation, which they identified as being extremely challenging for PWD, their families and for HCPs. The trauma and negative impact that driving cessation has on PWD also affects HCPs’ emotions and work stress, influencing how they navigate driving cessation with their patients/clients. Further contributing to some HCPs’ stress was a lack of knowledge and confidence about determining when drivers were unsafe to drive and how to support them through the transition to non‐driving. Protecting the therapeutic relationship was a primary concern for HCPs, which they managed by: 1) employing avoidance and referral practices; and 2) mitigating PWD’s and family members’ emotional responses via communication strategies (e.g. deep understanding, prepared scripts, early and on‐going discussions about driving). Conclusion Study results highlight the importance of addressing the inter‐related emotional aspects of driving cessation for both PWD and HCPs in educational programs directed to HCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».