Up- and downgrading in single intermediate-risk positive biopsy core prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Up- and/or downgrading rates in single intermediate-risk positive biopsy core are unknown. We identified single intermediate-risk (Gleason grade group (GGG) 2/GGG3) positive biopsy core prostate cancer patients (≤ cT2c and PSA ≤ 20 ng/mL) within the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database (2010–2015). Subsequently, separate uni- and multivariable logistic regression models tested for independent predictors of up- and downgrading. Of 1,328 assessable patients with single core positive intermediate-risk prostate cancer at biopsy, 972 (73%) harbored GGG2 versus 356 (27%) harbored GGG3. Median PSA (5.5 vs 5.7; p = 0.3), median age (62 vs 63 years; p = 0.07) and cT1-stage (77 vs 75%; p = 0.3) did not differ between GGG2 and GGG3 patients. Of individuals with single GGG2 positive biopsy core, 191 (20%) showed downgrading to GGG1 versus 35 (4%) upgrading to GGG4 or GGG5 at RP. Of individuals with single GGG3 positive biopsy core, 36 (10%) showed downgrading to GGG1 versus 42 (12%) significant upgrading to GGG4 or GGG5 at RP. In multivariable logistic regression models, elevated PSA (10–20 ng/mL) was an independent predictor of upgrading to GGG4/GGG5 in single GGG3 positive biopsy core patients (OR:2.89; 95%-CI: 1.31–6.11; p = 0.007). In single GGG2 positive biopsy core patients, downgrading was four times more often recorded compared to upgrading. Conversely, in single GGG3 positive biopsy core patients, up- and downgrading rates were comparable and should be expected in one out of ten patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».