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Enregistrement W4210317024 · doi:10.1136/bmjopen-2021-055266

Weight change after antiretroviral therapy initiation among adults living with HIV in Northwest Ethiopia: a longitudinal data analysis

2022· article· en· W4210317024 sur OpenAlexaff
Animut Alebel, Daniel Demant, Pammla Petrucka, David Sibbritt

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight changeWeight lossAntiretroviral therapyLongitudinal studyDemographyGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PediatricsInternal medicineViral loadObesityImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The first objective was to explore weight change in the first 2 years after antiretroviral therapy (ART) initiation in adults living with HIV. The second objective was to identify the predictors of weight change over time among adults living with HIV on ART. DESIGN: An institution-based retrospective longitudinal study was conducted. SETTING: The study was conducted at Debre Markos Comprehensive Specialized Hospital, Northwest Ethiopia. PARTICIPANTS: The study included 848 randomly selected medical charts of adults living with HIV receiving ART between June 2014 and June 2020. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: The primary outcome was weight change in the first 2 years after ART initiation. The secondary outcome was to identify predictors of weight change. Association between predictor variables and weight change was assessed using an LMM. Variables with p values <0.05 in the final model were considered as statistically significant predictors of weight change. RESULTS: Of 844 study participants, more than half (n=499; 58.8%) were female. Participants' mean weight increased from 54.2 kg (SD ±9.6 kg) at baseline to 59.5 kg (SD ±10.7 kg) at the end of follow-up. Duration of time on ART, sex, WHO clinical disease staging, functional status, nutritional status and presence of opportunistic infections were significant predictors of weight change at ART initiation. Significant interaction effects were observed between time and sex, WHO clinical disease staging, functional status, isoniazid preventive therapy and nutritional status. CONCLUSION: We found a linear increment of weight over 24 months of follow-up. Rate of weight gain over time was lower in patients with advanced disease stage and working functional status, whereas weight gain rate was higher in male and underweight patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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