Love Wave Sensor with High Penetration Depth for Potential Application in Cell Monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Love wave (L-SAW) sensors have been used to probe cell monolayers, but their application to detect changes beyond the focal adhesion points on cell monolayers, as viscosity changes on the cytoskeleton, has not been explored. In this work we present for the first time a Love wave sensor with tuned penetration depth and sensitivity to potentially detect mechanical changes beyond focal adhesion points of cell monolayers. We designed and fabricated a Love wave sensor operating at 30 MHz with sensitivity to detect viscous changes between 0.89 and 3.3 cP. The Love wave sensor was modeled using an acoustic transmission line model, whereas the response of interdigital transducers (IDTs) was modeled with the Campbell’s cross-field circuit model. Our design uses a substrate with a high electromechanical coupling coefficient (LiNbO3 36Y-X), and an 8-µm polymeric guiding layer (SU-8). The design aims to overcome the high insertion losses of viscous liquid environments, and the loss of sensitivity due to the low frequency. The fabricated sensor was tested in a fluidic chamber glued directly to the SU-8 guiding layer. Our experiments with liquids of viscosity similar to those expected in cell monolayers showed a measurable sensor response. In addition, experimentation with SaOs-2 cells within a culture medium showed measurable responses. These results can be of interest for the development of novel cell-based biosensors, and novel characterization tools for cell monolayers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle