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Enregistrement W4210319717 · doi:10.1615/critrevimmunol.2022041981

Viral Impacts on MR1 Antigen Presentation to MAIT Cells

2021· review· en· W4210319717 sur OpenAlexaff
Carolyn Samer, Renee Traves, Shivam K. Purohit, Allison Abendroth, Hamish E. G. McWilliam, Barry Slobedman

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigen presentationBiologyT-cell receptorMajor histocompatibility complexMHC class IInnate immune systemAntigenCross-presentationImmunologyImmunityCell biologyT cellVirologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells are abundant innate-like T cells important in antimicrobial immunity. These cells express a semi-invariant T cell receptor that recognizes the Major Histocompatibility Complex (MHC) class I-related protein 1 (MR1) in complex with small metabolite antigens derived from a range of commensal and pathogenic bacteria and yeasts, but not other pathogens such as viruses. Thus, MR1 stimulation of MAIT cells was thought to act as a sensor of bacterial infection and was not directly involved in anti-viral immunity. Surprisingly, viruses have recently been shown to directly impair MR1 antigen presentation by targeting the intracellular pool of MR1 for degradation. In this review, we summarize our current understanding of viral evasion of MR1 presentation pathway, and contrast this to evasion of other related MHC molecules. We examine MAIT cell activity in viral infection with a focus on the role of TCR-mediated activation of these innate-like cells and speculate on the selective pressure for viral evasion of MR1 antigen presentation. Overall, viral evasion of MR1 presentation uncovers a new avenue of research and implies that the MR1-MAIT cell axis is more important in viral immunity than was previously appreciated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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