Interventions designed to improve vaccination uptake: Scoping review of systematic reviews and meta-analyses - (version 1)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Resources to ensure high vaccination uptake differ widely across countries, but the best use of these precious resources is unclear. To better meet immunization programmes’ a pressing need to understand what works, particularly in low-resource settings, the World Health Organization commissioned a scoping view. Methods We conducted a scoping review of interventions designed to increase vaccination uptake, including systematic reviews and meta-analyses of interventional studies. We searched the following electronic databases: MEDLINE, Cochrane Database of Systematic Reviews, EMBASE, Epistemonikos, Google Scholar, LILACs and TRIP database until 01 July 2021 and hand-searched the reference lists of included articles. We included systematic reviews if they summarized studies with quantitative data on the impact on vaccine uptake for any age group. To assess review quality, we used a modified AMSTAR score. To evaluate the quality of the evidence in included reviews, we used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Results The final analysis set included 107 full-text reviews. Publication of reviews increased markedly over time, from seven reviews in 2010 to 38 reviews filtered in 2021. We conducted quality assessments for 72 reviews (132 outcomes). Based on the AMSTAR criteria, 40 included reviews (56%) received a quality rating of good, while the remaining 32 (44%) were of moderate quality. Only 13 reviews summarized data primarily for low- and middle-income countries (LMIC). The interventions were commonly multi-component, educational or reminder interventions; the description of intervention components was suboptimal and heterogeneous across most reviews. Effect estimates were available for 73 outcomes; in 52 (71%) of these, interventions led to statistically significant higher vaccine uptake compared with controls. Conclusions The literature has a large number of relevant systematic reviews on interventions to increase vaccine uptake, with an increased publication rate over time. However, problems with the definitions and the current reporting of vaccine uptake evidence make it difficult to determine what works best in low-resource settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».