Patterns of Relative Bacterial Richness and Community Composition in Seawater and Marine Sediment Are Robust for Both Operational Taxonomic Units and Amplicon Sequence Variants
Notice bibliographique
Résumé
To understand the relative influences of operational taxonomic units (OTUs) and amplicon sequence variants (ASVs) on patterns of marine microbial diversity and community composition, we examined bacterial diversity and community composition of seawater from 12 sites in the North Atlantic Ocean and Canadian Arctic and sediment from two sites in the North Atlantic. For the seawater analyses, we included samples from three to six zones in the water column of each site. For the sediment analyses, we included over 20 sediment horizons at each of two sites. For all samples, we amplified the V4-V5 hypervariable region of the 16S ribosomal RNA (rRNA) gene. We analyzed each sample in two different ways: (i) by clustering its reads into 97%-similar OTUs and (ii) by assigning sequences to unique ASVs. OTU richness is much higher than ASV richness for every sample, but both OTUs and ASVs exhibit similar vertical patterns of relative diversity in both the water column and the sediment. Bacterial richness is highest just below the photic zone in the water column and at the seafloor in the sediment. For both OTUs and ASVs, richness estimates depend on the number of sequences analyzed. Both methods yield broadly similar community compositions for each sample at the taxonomic levels of phyla to families. While the two methods yield different richness values, broad-scale patterns of relative richness and community composition are similar with both methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».