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Enregistrement W4210321084 · doi:10.3390/toxins14020098

Assessment of Zearalenone-Induced Cell Survival and of Global Gene Regulation in Mouse TM4 Sertoli Cells

2022· article· en· W4210321084 sur OpenAlexafffund
Christian Savard, Sadaf Gawhary, Alexandre Boyer, Younès Chorfi

Notice bibliographique

RevueToxins · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésZearalenoneSertoli cellBiologyTranscriptomeSOX9Cell biologyExtracellularExtracellular matrixFGF9AndrologyGeneticsInternal medicineMycotoxinGeneEndocrinologyTranscription factorGene expressionBiotechnologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zearalenone (ZEA) is a non-steroidal xenoestrogen mycotoxin produced by many Fusarium fungal species, which are common contaminants of cereal crops destined for worldwide human and animal consumption. ZEA has been reported in various male reproduction dysfonctions, including decreased fertility potential. In this report, the direct effect of ZEA on the immature Sertoli TM4 cell line was evaluated. The results show that high concentrations of ZEA increase reactive oxygen species via the activation of MAPK signaling. Transcriptome analysis was performed on the TM4 cell line treated with ZEA, and genes involved in sex differentiation (Fgfr2, Igf1, Notch1, Sox9) and extracellular matrix (ECM) formation (Ctgf, Fam20a, Fbn1, Mmp9, Postn, Sparcl1, Spp1) were identified at the center of the functional protein association network, suggesting that ZEA could be detrimental to the early steps of Sertoli cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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