The Aging, Community and Health Research Unit Community Partnership Program (ACHRU-CPP) for older adults with diabetes and multiple chronic conditions: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults (≥65 years) with diabetes and multiple chronic conditions (MCC) (> 2 chronic conditions) experience reduced function and quality of life, increased health service use, and high mortality. Many community-based self-management interventions have been developed for this group, however the evidence for their effectiveness is limited. This paper presents the protocol for a randomized controlled trial (RCT) comparing the effectiveness and implementation of the Aging, Community and Health Research Unit-Community Partnership Program (ACHRU-CPP) to usual care in older adults with diabetes and MCC and their caregivers. METHODS: We will conduct a cross-jurisdictional, multi-site implementation-effectiveness type II hybrid RCT. Eligibility criteria are: ≥65 years, diabetes diagnosis (Type 1 or 2) and at least one other chronic condition, and enrolled in a primary care or diabetes education program. Participants will be randomly assigned to the intervention (ACHRU-CPP) or control arm (1:1 ratio). The intervention arm consists of home/telephone visits, monthly group wellness sessions, multidisciplinary case conferences, and system navigation support. It will be delivered by registered nurses and registered dietitians/nutritionists from participating primary care or diabetes education programs and program coordinators from community-based organizations. The control arm consists of usual care provided by the primary care setting or diabetes education program. The primary outcome is the change from baseline to 6 months in mental functioning. Secondary outcomes will include, for example, the change from baseline to 6 months in physical functioning, diabetes self-management, depressive symptoms, and cost of use of healthcare services. Analysis of covariance (ANCOVA) models will be used to analyze all outcomes, with intention-to-treat analysis using multiple imputation to address missing data. Descriptive and qualitative data from older adults, caregivers and intervention teams will be used to examine intervention implementation, site-specific adaptations, and scalability potential. DISCUSSION: An interprofessional intervention supporting self-management may be effective in improving health outcomes and client/caregiver experience and reducing service use and costs in this complex population. This pragmatic trial includes a scalability assessment which considers a range of effectiveness and implementation criteria to inform the future scale-up of the ACHRU-CPP. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov Identifier NCT03664583 . Registration date: September 10, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».