Current Advances in Immune Checkpoint Inhibition and Clinical Genomics in Upper Tract Urothelial Carcinoma: State of the Art
Notice bibliographique
Résumé
Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is a rare and challenging-to-treat malignancy. In most patients it is a sporadic tumor entity, less commonly it falls on the spectrum of Lynch syndrome, an autosomal dominant familial tumor syndrome. Localized UTUC with high-risk features as well as the metastatic disease scenario might require systemic therapy. Platinum-based combination chemotherapy is currently the recommended management option. However, the introduction of immune checkpoint inhibitors into the therapeutic armamentarium has led to a paradigm shift in treatment standards. Immunotherapy has been shown to be safe and effective in treating at least metastatic UTUC, although UTUC-specific high-level evidence is still lacking. Recent technological advances and noteworthy research efforts have greatly improved the general understanding of the biological landscape of UTUC. According to the main findings, UTUC represent a particular subtype of urothelial carcinoma frequently associated with activated FGFR3 signaling, a luminal-papillary phenotype and a T-cell-depleted microenvironment. This improved knowledge promises precision oncology approaches that match treatment decision strategies and genomic profile to ultimately result in better clinical outcomes. The aim of this review was to summarize the main currently available evidence on immune checkpoint inhibition and clinical genomics in UTUC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».