A furnished house without walls: Examining the work and health support systems of self-employed workers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many small and developing countries still allow asbestos use due to their vulnerability to the economic pressure from powerful asbestos exporting countries.The lack of awareness of asbestos hazards is a potential reason for the continued use of asbestos in such vulnerable countries.St. Kitts and Nevis is one such country where asbestos has not been banned.This study aimed to investigate the knowledge, attitude, and awareness of asbestos among the residents of St. Kitts and Nevis.Materials and Methods: We used an online questionnaire to collect participants' knowledge about asbestos-containing products, awareness of asbestos exposure and health risks, and attitudes about preventive measures to asbestos exposure among 1,009 residents age 18 years in St. Kitts and Nevis.Results: Over 50% of participants ever heard the term "asbestos" (71%) and knew what asbestos is (56%).Only <30% of participants knew asbestos-related diseases (26%) and their latency periods (20%).As for attitudes, >70% of participants thought the general public should be concerned about asbestos exposure in their daily life, and it is the government's duty to prevent such exposure.54% of participants thought that a total ban is the best option to prevent asbestos exposure in the country.Conclusions: Residents of St. Kitts and Nevis were aware of asbestos but had low awareness of health effects related to asbestos exposure.The government of St. Kitts and Nevis should consider implementing educational programs to increase the knowledge and awareness of asbestos-related diseases and taking actions towards a total asbestos ban country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».