Head‐to‐head comparison of [<sup>18</sup>F]Flortaucipir and amyloid PET visual reads for differential diagnosis: An international, multi‐center study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Quantitative [18F]Flortaucipir (FTP) tau PET analysis has good discriminative accuracy for Alzheimer’s disease (AD), but visual reads are used clinically. We aimed to compare the diagnostic accuracy of FTP‐PET to amyloid PET visual reads for distinguishing AD dementia and amyloid‐positive mild cognitive impairment (MCI) from other neurodegenerative diseases and cognitively normal (CN) controls. Method We included 661 participants studied with FTP and amyloid PET at UCSF, Lund University, and Gangnam Severance Hospital (Table 1). Amyloid PET tracers were site‐specific (UCSF, [11C]PIB; Lund, [18F]Flutemetamol; Gangnam, [18F]Florbetaben). Three visual raters interpreted amyloid PET using tracer‐specific criteria and FTP‐PET using a recently proposed method (Figure 1; Sonni et al. Alzheimer's Dement. 2020, 12:e12133. doi: 10.1002/dad2.12133). Amyloid and FTP‐PET were read in separate, randomized batches, blinded to the reads of the other physicians. The majority interpretation of each scan as amyloid positive/negative and tau positive/negative was used in the primary analysis. Diagnostic performance of FTP and amyloid PET visual reads, including sensitivity and specificity, were calculated. Kappa statistics for intra‐ and inter‐rater reliability were calculated. Result Amyloid and FTP‐PET visual reads had similar sensitivity (92.6%, 95%‐confidence interval [88.7‐95.5%], 92.2% [88.2‐95.2%], respectively) and specificity (82.9% [78.9‐86.5%], 78.2% [73.9‐82.1%], respectively) for distinguishing AD and amyloid‐positive MCI from all other dementias and CN controls (Table 2). Amyloid PET and FTP‐PET visual reads had similar diagnostic performance for distinguishing AD or amyloid‐positive MCI from non‐AD neurodegenerative disorders or CN controls (Table 3). FTP‐PET intra‐rater reliability ranged from κ=0.80‐1.00 (p<0.0001), and inter‐rater reliability between reader pairs ranged from κ=0.78‐0.85 (p<0.0001). Amyloid PET intra‐rater reliability was κ=0.97 (p<0.0001) for each reader, and inter‐rater reliability between reader pairs ranged from κ=0.82‐0.88 (p<0.0001). Conclusion FTP and amyloid PET visual reads have similar diagnostic performance and high intra‐ and inter‐rater reliability. Further analysis will be performed to determine if patient characteristics can predict when one PET modality will outperform the other for AD diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».