Mothers’ Socialization of Emotions and Theory of Mind and Emotion Regulation in Children with Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
This study compared Belgian and Quebec mothers’ emotional profiles and socialization of the emotions of their children with autism spectrum disorders (ASD). It explored whether emotion-related reactions and conversations vary depending on children’s or mothers’ factors and culture. It examined the extent to which these maternal practices are linked with and predicted by children’s Theory of Mind (ToM) or emotion regulation. The participants were 52 children from Quebec and 49 from Belgium, matched for age and severity of autism, and their mothers. In questionnaires, mothers reported on their own educational level, emotional openness, reactions to and conversations about emotions, and on their child’s ASD symptoms, personality, ToM and emotion regulation. Independent t-tests showed that Belgian children had weaker emotion regulation than Quebec children, but similar levels in ToM; Belgian mothers were less emotionally open, they displayed less socialization of child’s positive emotions, less problem-focused and encouragement of expression to child’s negative emotions, and conversed less frequently about emotions with their child, than Quebec mothers. Other maternal reactions and the variety of emotional terms used were similar. In the whole sample, positive correlations were obtained between emotional verbs or terms used in conversations and children’s ToM and emotion regulation. Hierarchical regressions showed that reactions to negative emotions, involving minimizing, comforting, focusing on the problem and encouraging expression, partly vary according to maternal emotional openness, educational level and culture; socialization of positive emotions partly varies according to culture and educational level. Three reactions to negative emotions were partially predicted by culture and child’s age, the severity of ASD and ToM. Socialization of positive emotions was partially predicted by child’s age, severity of ASD and emotion regulation. Conversations about emotions varied depending on culture, child’s age and severity of ASD. These conversations were linked positively with supportive reactions to negative and positive emotions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».