Wind parameter measurement using X-band marine radar images
Notice bibliographique
Résumé
Chapter Contents: 17.1 Wind streaks/wind gusts based methods 17.1.1 Local gradient based method 17.1.2 Optical flow based method for wind vector retrieval 17.2 Intensity information and curve fitting based methods 17.2.1 Single curve fitting based algorithm 17.2.2 Two-model curve fitting for rain mitigation 17.2.3 Dual curve fitting for low sea state cases 17.2.4 Significant wave height incorporated curve fitting 17.2.5 Intensity level selection algorithms 17.2.6 Modified ILS 17.2.7 Texture analysis incorporated ILS 17.3 Transform domain and curve fitting based methods 17.3.1 Spectral noise based algorithm 17.3.2 Spectral integration based algorithm 17.3.3 Ensemble empirical mode decomposition based methods 17.4 Nonparametric regression based methods 17.4.1 Neural network based method 17.4.2 Support vector regression based method 17.4.3 Gaussian process regression based method 17.5 Error mitigation 17.6 Conclusions and outlook References
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».