The feasibility and generalizability of assessing the appropriateness of antimicrobial prescribing in hospitals: a review of the Australian National Antimicrobial Prescribing Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Antimicrobial Prescribing Survey (NAPS) is a web-based qualitative auditing platform that provides a standardized and validated tool to assist hospitals in assessing the appropriateness of antimicrobial prescribing practices. Since its release in 2013, the NAPS has been adopted by all hospital types within Australia, including public and private facilities, and supports them in meeting the national standards for accreditation. Hospitals can generate real-time reports to assist with local antimicrobial stewardship (AMS) activities and interventions. De-identified aggregate data from the NAPS are also submitted to the Antimicrobial Use and Resistance in Australia surveillance system, for national reporting purposes, and to strengthen national AMS strategies. With the successful implementation of the programme within Australia, the NAPS has now been adopted by countries with both well-resourced and resource-limited healthcare systems. We provide here a narrative review describing the experience of users utilizing the NAPS programme in Canada, Malaysia and Bhutan. We highlight the key barriers and facilitators to implementation and demonstrate that the NAPS methodology is feasible, generalizable and translatable to various settings and able to assist in initiatives to optimize the use of antimicrobials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle