Competition and Market Contestability in Ghanaian banking industry: A Panzar-Rosse Approach
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluates the market structure of Ghana’s banking industry and estimates the nature and degree of competition. This study uses non-structural methodology proposed by Panzar-Rosse Model known as “H-statistic” to empirically assess competitiveness in the Ghanaian banking market. The study uses 23 banks in Ghana from 2000 to 2019, compiled and reported by Ghana Association of Bankers (GAB). The study results show that banks in Ghana derive their revenue in conditions of monopolistic competition. Thus, Contestable markets theory and Chamberlainian competition theory are validated by the study results. Furthermore, the study results revealed that from 2000 to 2019, after various structural reforms including the implementation of the FINSAP, competition in the Ghanaian banking sector increased. Finally, when the dataset was decomposed into local and foreign banks, the results indicate that monopolistic competition market conditions are found for both local and foreign banks. Managerially, the presence of a monopolistic market condition adds to the call for managers of the banks to consider factor input prices in an attempt to generate more revenues. Second, to avoid negative consequences of competition, managers of these banks should not rely on a single income source but also indulge in non-intermediation activities. In terms of policy, pro-structural shift policies that have helped with the transition from a monopoly structure to a monopolistic competition free entry or contestable market structure should be rigorously pursued by the policymakers. Besides, policy directives that enhance greater consolidation in the banking sector shouldbe pursued rigorously. Finally, the results from this study could help policy-makers to fashion an appropriate optimal intervention and stability policies geared towards enhancing banking stability at different levels of bank competition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».