Neural correlates of executive functions in people with amnestic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) often experience difficulties in cognitive domains other than memory, including executive functioning. Though these deficits are well documented, their neural correlates remain unknown. The aim of this study was to: (1) identify differences in brain activity and connectivity during planning in people with aMCI and cognitively healthy older adults, and (2) find whether planning‐related activity and connectivity are associated with cognitive performance. Method Twenty‐five people with aMCI (67.6 ± 5.2 y, 6 F, 3 left‐handed) and 15 cognitively healthy older adults (66.4 ± 4.3 y, 5 F, all right‐handed) performed a visuospatial planning task (Tower of London; ToL) during functional magnetic resonance imaging (fMRI). Task‐related brain activation and connectivity were compared between the two groups and regressed against measures of executive functions (Digit Symbol Substitution Test, DSST; Trail Making Test difference score, TMT B‐A) and delayed recall (Rey Auditory Verbal Learning). All fMRI analyses were controlled for scores on the Geriatric Depression Scale, the Apathy Evaluation Scale, the DSST, and the TMT B‐A, and corrected for multiple comparisons at cluster‐level. Result As expected, people with aMCI had significantly poorer delayed recall than cognitively healthy older adults (F = 15.8, p < 0.0001). They also scored worse on the DSST (F = 5.5, p = 0.025) and the TMT B‐A (U = 77.5, p = 0.012), and were less accurate on the ToL task (F = 10.7, p = 0.002). During planning, people with aMCI had less activation in two clusters, both located in the precentral gyrus (p = 0.013 and p = 0.047). Across all participants, better performance on the DSST was associated with stronger anti‐correlation between a seed in the left middle frontal gyrus and a cluster in bilateral frontal poles (p = 0.012). Conclusion Impaired planning in people with aMCI appears to be underpinned by less activation in areas associated with sequence planning and visuospatial attention. Interestingly, more negative connectivity between the left middle frontal gyrus and frontal areas involved in working memory and task flexibility was associated with better performance on a task of executive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».