Association of strength, power, and function with muscle thickness, echo intensity, and lean tissue in older males
Notice bibliographique
Résumé
Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) appendicular lean tissue is used to screen older adults for sarcopenia. However, emerging data indicates that ageing-related muscle atrophy largely occurs within specific muscles, which may be masked using appendicular lean tissue. Comparisons between appendicular lean tissue and site-specific measures of muscle in relation to strength and physical function are needed to advance our understanding of these features in the context of poor muscle function in aged adults. Our primary objective was to compare correlations between lean tissue and site-specific muscle characteristics in relation to strength and physical function in older males. Older males (≥65 years) were evaluated for muscle strength, physical function (6-minute walk and 30-second sit-to-stand), and muscle size (appendicular and site-specific) and composition (echo intensity) using DXA and ultrasound. Of the 32 older males (75.4 ± 7.9 years), 12 had low appendicular lean tissue. All DXA and ultrasound muscle characteristics were associated (r = 0.39 to 0.83, p < 0.05) with torque or power producing capabilities. Except for the knee flexors, no differences in correlation coefficients were observed between muscle thickness or regional lean tissue in relation to muscle strength. Neither DXA nor ultrasound muscle characteristics were associated with physical function. In older males, ultrasound-based muscle thickness and DXA lean tissue provided similar associations with strength. Novelty: Lean tissue and muscle thickness provide similar associations with strength. Muscle thickness can distinguish low and normal appendicular lean tissue in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».