Visual entrainment responses are altered in patients with mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) is the most common cause of dementia in later life. AD is histologically characterized by the accumulation of extracellular amyloid‐β (Aβ) plaques and intracellular hyperphosphorylated‐tau neurofibrillary tangles. Recent research has indicated that visual entrainment may be useful in clearing Aβ‐ and tau‐load in the central nervous system in mouse models of AD. However, human studies in this area are rare and the degree to which patients with AD exhibit aberrations in visual entrainment are unknown, as is the impact of entrainment on amyloid and tau‐load. Method We recorded magnetoencephalography (MEG) during a 15‐Hz visual entrainment paradigm in amyloid‐positive patients on the AD spectrum and compared their neural responses to biomarker‐negative, demographically‐matched, cognitively‐normal controls. MEG data were imaged using a beamformer and virtual sensor data were extracted from the peak responses. Result Our results indicated that participants on the AD spectrum exhibited significantly stronger entrainment relative to baseline in primary visual cortices. However, interestingly, the two groups exhibited roughly equal absolute levels of entrainment, which suggests lower spontaneous levels of 15‐Hz activity in the AD spectrum group. Additionally, we found that higher absolute levels of entertainment predicted greater MoCA scores. Conclusion This pattern of results indicates that the increased entrainment in patients on the AD spectrum was compensatory and that those patients who were closer to the level seen in controls had better cognitive performance. Overall, these results indicate that entrainment may be altered in humans with AD and should be further examined in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».