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Enregistrement W4210338872 · doi:10.1128/microbiolspec.funk-0048-2016

Stress Adaptation

2017· article· en· W4210338872 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésOsmolyteAdaptation (eye)Cellular stress responseHeat shock proteinReactive oxygen speciesOxidative stressEnvironmental stressCellular adaptation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Fungal species display an extraordinarily diverse range of lifestyles. Nevertheless, the survival of each species depends on its ability to sense and respond to changes in its natural environment. Environmental changes such as fluctuations in temperature, water balance or pH, or exposure to chemical insults such as reactive oxygen and nitrogen species exert stresses that perturb cellular homeostasis and cause molecular damage to the fungal cell. Consequently, fungi have evolved mechanisms to repair this damage, detoxify chemical insults, and restore cellular homeostasis. Most stresses are fundamental in nature, and consequently, there has been significant evolutionary conservation in the nature of the resultant responses across the fungal kingdom and beyond. For example, heat shock generally induces the synthesis of chaperones that promote protein refolding, antioxidants are generally synthesized in response to an oxidative stress, and osmolyte levels are generally increased following a hyperosmotic shock. In this article we summarize the current understanding of these and other stress responses as well as the signaling pathways that regulate them in the fungi. Model yeasts such as Saccharomyces cerevisiae are compared with filamentous fungi, as well as with pathogens of plants and humans. We also discuss current challenges associated with defining the dynamics of stress responses and with the elaboration of fungal stress adaptation under conditions that reflect natural environments in which fungal cells may be exposed to different types of stresses, either sequentially or simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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